Differentiated estimates of a multiuser network in case of node damage

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Ашық рұқсат Ашық рұқсат
Рұқсат жабық Рұқсат берілді
Рұқсат жабық Рұқсат ақылы немесе тек жазылушылар үшін

Аннотация

In the framework of computational experiments a management model of the multiuser communication system is being investigated. The control scheme consists of simultaneous transmission of equal internodal flows along all shortest routes. During the experiment, the failure of each node is consistently considered while maintaining the rules of dispatching. Arrays of data are being created that reflect the system state of the damaged network. The obtained indicators are analyzed and compared with those in the original network. Guaranteed and averaged estimates of the main functional characteristics of the network during the destruction of individual nodes are constructed, taking into account the current management rules. Summary diagrams for networks with various structural features are provided.

Толық мәтін

Рұқсат жабық

Авторлар туралы

Y. Malashenko

Federal Research Center "Computer Science and Control" of the Russian Academy of Sciences

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: mala-yur@yandex.ru
Ресей, Moscow, 119333

I. Nazarova

Federal Research Center "Computer Science and Control" of the Russian Academy of Sciences

Email: irina-nazar@yandex.ru
Ресей, Moscow, 119333

Әдебиет тізімі

  1. Пехтерев С.В., Макаренко С.И., Ковальский А.А. Описательная модель системы спутниковой связи Starlink // Системы управления, связи и безопасности. 2022. № 4. С. 190–255.
  2. Горбунова А.В., Наумов В.А., Гайдамака Ю.В., Самуйлов К.Е. Ресурсные системы массового обслуживания как модели беспроводных систем связи // Информатика и ее применения. 2018. Т. 12. Вып. 3. C. 48–55.
  3. Бесчастный В.А., Острикова Д.Ю., Шоргин С.Я., Молчанов Д.А., Гайдамака Ю.В. Анализ плотности базовых станций 5G NR для предоставления услуг виртуальной и дополненной реальности // Информатика и ее применения. 2022. Т. 16. Вып. 2. С. 102–108.
  4. Горшенин А.К., Горбунов С.А., Волканов Д.Ю. О кластеризации обьектов сетевой вычислительной инфраструктуры на основе анализа статистических аномалий в трафике // Информатика и ее применения. 2023. Т. 17. Вып. 3. С. 76–87.
  5. Горшенин А.К. О некоторых математических и программных методах построения структурных моделей информационных потоков // Информатика и ее применения. 2017. Т. 11. Вып. 1. С. 58–68.
  6. Mалашенко Ю.Е., Назарова И.А. Сравнительный анализ узловых мультипотоков в многопользовательской сетевой системе // Информатика и ее применения. 2024. Т. 18. Вып. 1. С. 40–45.
  7. Mалашенко Ю.Е., Назарова И.А. Анализ загрузки многопользовательской сети при расщеплении потоков по кратчайшим маршрутам / / Информатика и ее применения. 2023. Т. 17. Вып. 3. С. 19–24.
  8. Mалашенко Ю.Е., Назарова И.А. Анализ критически опасных повреждений сети связи. IV. Многокритериальные оценки уязвимости кластеров // Изв. РАН. ТиСУ. 2022. № 1. C. 56–66.
  9. Фрэнк Г., Фриш М. Сети, связь и потоки. М.: Связь, 1978. 448 с.
  10. Гермейер Ю.Б. Введение в теорию исследования операций. М.: Наука, 1971. 384 с.
  11. Данскин Дж.М. Теория максимина и ее приложение к задачам распределения вооружения. М.: Сов. радио, 1970. 200 с.
  12. Ponton J., Wei P., Sun D. Weighted Clustering Coefficient Maximization for Air Transportation Networks // Control Conference (ECC). Zurich, 2013. P. 866–871.
  13. Kuhnle A., Nguyen N.P., Dinh T.N., Thai M.T. Vulnerability of Clustering under Nodes Failure in Complex Networks // Social Network Analysis and Mining. 2017. V. 7. Iss. 1. P. 8–24.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
2. Fig. 1. The basic network.

Жүктеу (12KB)
3. Fig. 2. The ring network.

Жүктеу (13KB)
4. Fig. 3. Estimates of the components of the response vectors in the underlying network.

Жүктеу (20KB)
5. Fig. 4. Estimates of the components of response vectors in a ring network.

Жүктеу (20KB)
6. Fig. 5. Indicators of node congestion in the core network.

Жүктеу (20KB)
7. Fig. 6. Indicators of node congestion in the ring network.

Жүктеу (19KB)
8. Fig. 7. Comparative performance indicators in the core network.

Жүктеу (13KB)
9. Figure 8. Comparative performance indicators in a ring network.

Жүктеу (12KB)
10. Fig. 9. Average estimate of edge loading in case of damage in the core network.

Жүктеу (17KB)
11. Fig. 10. Average estimate of edge loading in case of damage in the ring network.

Жүктеу (20KB)
12. Figure 11. Average unit costs in case of node damage in the core network.

Жүктеу (17KB)
13. Fig. 12. Average unit costs in case of damage to a node in a ring network.

Жүктеу (18KB)

© Russian Academy of Sciences, 2024